Plinth

स्रोत विश्वास अधिकारपत्र

Plinth एक राजनीतिक अभिलेखीय अवसंरचना है: भारत के संसदीय अभिलेख की एक खोजने योग्य स्मृति, जो केवल आधिकारिक प्राथमिक दस्तावेज़ों से बनी है। यह अधिकारपत्र सरल भाषा में बताता है कि हम क्या शामिल करते हैं, क्या बाहर रखते हैं, और AI का उपयोग कैसे करते हैं — ताकि कोई भी हमें इसके प्रति जवाबदेह ठहरा सके।

Plinth क्या शामिल करता है

केवल संसदीय अभिलेख के आधिकारिक प्राथमिक दस्तावेज़। हमारे द्वारा संग्रहित प्रत्येक अभिलेख अपने आधिकारिक स्रोत से जुड़ा होता है।

  • संसदीय वाद-विवाद और कार्यवाहियाँ
  • विधेयक और विधायी पाठ
  • मतदान अभिलेख
  • समिति प्रतिवेदन
  • आधिकारिक घोषणापत्र और बजट दस्तावेज़ (बाद के चरण में जोड़े गए)

हमारा आरंभिक ध्यान 2004 से वर्तमान तक के लोक सभा अभिलेख पर है। राज्य सभा, चुनाव, राज्य विधानमंडल, और पूर्ववर्ती वर्ष स्थगित हैं, रद्द नहीं।

आधिकारिक सरकारी अभिलेख

संसदीय अभिलेख के साथ-साथ, हम उन आधिकारिक सरकारी अभिलेखों को भी शामिल करते हैं जो समान प्राथमिक-दस्तावेज़ मानक रखते हैं।

  • MPLADS योजना अभिलेख और eSAKSHI निधि-वितरण डेटा
  • CAG लेखापरीक्षा प्रतिवेदन
  • ECI चुनाव परिणाम और उम्मीदवार शपथ-पत्र दाखिले
  • जनगणना और सरकारी योजना सांख्यिकी (data.gov.in, MoSPI)
  • केंद्रीय बजट दस्तावेज़
  • PIB प्रेस विज्ञप्तियाँ
  • ECI-दाखिल दलीय घोषणापत्र

Plinth क्या शामिल नहीं करता

हम जानबूझकर उस किसी भी चीज़ को बाहर रखते हैं जो आधिकारिक प्राथमिक दस्तावेज़ नहीं है — पूरक सामग्री के रूप में भी नहीं।

  • राय और संपादकीय निर्णय
  • समाचार लेख और प्रेस टिप्पणी
  • सोशल-मीडिया पोस्ट और प्रतिक्रियाएँ
  • टेलीविज़न कवरेज और प्रसारण टिप्पणी

AI का उपयोग कैसे किया जाता है

AI आधिकारिक अभिलेख को व्यवस्थित और जोड़ने में मदद करता है। प्रत्येक AI-सहायता प्राप्त क्षेत्र उन स्रोत दस्तावेज़ों तक पता लगाने योग्य है जिनसे वह आया, और कोई भी AI आउटपुट उन अभिलेखों के विरुद्ध सत्यापन के बिना प्रकाशित नहीं किया जाता।

  • वाद-विवादों और अभिलेखों का विषय के अनुसार वर्गीकरण
  • लंबे वाद-विवादों और दस्तावेज़ों का सारांश
  • अभिलेख पर खोज और वरीयता-क्रम में सुधार
  • सदस्यों, दलों, और विधेयकों के उल्लेखों को सही अभिलेखों से जोड़ना
  • किसी कथित दावे का समर्थन या खंडन करने वाले आधिकारिक अभिलेखों को पुनः प्राप्त करना

AI का उपयोग कैसे नहीं किया जाता

AI कभी किसी व्यक्ति का निर्णय नहीं करता। हम निम्नलिखित में से कुछ भी नहीं बनाते, और न ही बनाएँगे:

  • किसी व्यक्ति के बारे में सत्य या ईमानदारी के निर्णय
  • पूर्वाग्रह पहचान या विचारधारा लेबलिंग
  • भावना अंकन
  • आशय या मंशा का आरोपण
  • एक राजनेता की दूसरे के विरुद्ध रेटिंग या वरीयता-क्रम
  • चुनाव पूर्वानुमान
  • वादा-पूर्ति अंकन

साक्ष्य परत

Plinth ठीक एक प्रकार का आकलन करता है, और केवल कठोर सीमाओं के भीतर: यह वर्णन कर सकता है कि कोई कथित दावा आधिकारिक अभिलेख के साथ कैसे संरेखित होता है। यह अभिलेख-बनाम-अभिलेख संरेखण है, जो सदैव उन विशिष्ट आधिकारिक अभिलेखों के साथ दिखाया जाता है जो इसे संचालित करते हैं। यह कभी किसी व्यक्ति पर निर्णय नहीं है, और यह कभी एक राजनेता को दूसरे के विरुद्ध वरीयता नहीं देता।

  • आधिकारिक अभिलेखों द्वारा समर्थित
  • आधिकारिक अभिलेखों द्वारा आंशिक रूप से समर्थित
  • आधिकारिक अभिलेखों द्वारा खंडित
  • अपर्याप्त सार्वजनिक साक्ष्य
  • प्रासंगिक व्याख्या की आवश्यकता

प्रत्येक स्थिति उसके पीछे के अभिलेखों को उद्धृत करती है और उन स्रोतों से पूर्णतः प्रतिवर्ती है। लेबल वर्णन करता है कि साक्ष्य कैसे संरेखित होता है — कभी ईमानदारी, आशय, या सत्य नहीं।

साक्ष्य परत के विस्तार

अभिलेख-बनाम-अभिलेख संरेखण के चार और रूप अनुमत हैं, प्रत्येक ऊपर दी गई साक्ष्य परत की समान कठोर सीमाओं के अंतर्गत: प्रत्येक स्थिति अपने अभिलेखों को उद्धृत करती है, ईमानदारी या आशय के बजाय संरेखण का वर्णन करती है, पूर्णतः प्रतिवर्ती है, और कभी एक राजनेता को दूसरे के विरुद्ध वरीयता नहीं देती।

  • वादा साक्ष्य-संरेखण: किसी सार्वजनिक वादे को किसी भी अन्य दावे के समान स्थितियों के साथ लेबल किया जाता है — आधिकारिक अभिलेखों द्वारा समर्थित, आंशिक रूप से समर्थित, आधिकारिक अभिलेखों द्वारा खंडित, अपर्याप्त सार्वजनिक साक्ष्य, या प्रासंगिक व्याख्या की आवश्यकता — कभी पूर्ण/अपूर्ण निर्णय नहीं और कभी प्रतिशत शीर्षक नहीं।
  • पारदर्शी यांत्रिक नेटवर्क मीट्रिक: Plinth पर दिखाया गया कोई भी संरचनात्मक ग्राफ़ मीट्रिक सदैव संख्या के साथ अपना सूत्र और कच्चे इनपुट प्रदर्शित करता है, और इसे कभी शीर्ष सूची के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता।
  • केवल समुच्चय भाव: लहज़े या शिष्टाचार के प्रतिरूपों का वर्णन केवल सदन, सत्र, या दलीय समूह के स्तर पर किया जाता है — कभी किसी एक सदस्य से जुड़े लेबल के रूप में नहीं।
  • मशीन-जनित समूह लेबल: जहाँ कथनों को समानता के आधार पर समूहीकृत किया जाता है, समूह लेबल को AI-जनित के रूप में चिह्नित किया जाता है और यह केवल साझा शब्दों, दिनांक सीमा, या वक्ताओं की संख्या जैसी यांत्रिक विशेषताओं का वर्णन करता है।

इनमें से हर रूप ऊपर पहले से बताई गई समान साक्ष्य-संरेखण शब्दावली और समान प्रतिवर्तनीयता तथा गैर-वरीयता सीमाओं का पुनः उपयोग करता है — यहाँ कुछ भी Plinth को किसी व्यक्ति के बारे में जो कहने की अनुमति है उसे व्यापक नहीं करता।

Plinth उद्धरण

Plinth पर प्रत्येक कथन, मत, और अभिलेख स्वतंत्र रूप से उद्धरण-योग्य है, किसी विधिक डेटाबेस की प्रविष्टि की तरह। प्रत्येक उद्धरण वक्ता, दिनांक, सत्र, वाद-विवाद, आधिकारिक स्रोत, और एक स्थायी लिंक धारण करता है — ताकि किसी भी दावे का पता उस प्राथमिक दस्तावेज़ तक लगाया जा सके जिससे वह आया।